Несколько слов об ошибках. Не секрет, что данные государственных статистических органов так или иначе легитимизируют через разного рода законодательные процедуры. Какие-то из них включаются в бюджет, какие-то — в другие официальные прогнозы. Но, в общем, спорить с ними становится сложно.
Соответственно, все их последствия тоже становятся неизбежными. Даже неприятные и вредные. И возникает вопрос, а насколько эти официальные данные реальны. Ну, или, точнее, а есть ли у кого-то реальные данные? Грубо говоря, не может ли быть так, что статистические органы, искажая свои результаты под политическим и/или административным давлением, кому-то говорят правду?
Или, иначе. Какова доля субъективных и объективных факторов в искажении предоставляемой широкой публике статистики? Вопрос, как понятно, деликатный, но крайне важный.
Так вот, про субъективный фактор уже писалось много. И занижение инфляции в США, и искажение трудовой статистики, про статистику Китая вообще сложно говорить. А что объективный? Насколько в нынешней реальности можно оценить более или менее соответствующие действительности показатели?
Ответ грустный ... Дело в том, что вся современная статистика носит выборочный характер. То есть глобальные показатели получаются из моделей, на основании не очень больших выборок. И вот эти модели ...
Они созданы довольно давно, предполагают некоторую стабильность в экономических показателях и, главное, построены в рамках некоторых фиксированных структурных показателей. И в изменяющихся условиях современной жизни могут давать большие искажения.
Ну например, в 60-е годы прошлого века промышленность США составляла около 60% всей экономики, а сейчас меньше 18%. Понятно, что те модели для современной ситуации не подходят. Но есть и другие структурные изменения, куда более хитрые, которые происходят быстрее и которые никто не учитывает. Например, долю перераспределения эмиссионных денег и их вклад в доходы населения. Нет исследований на эту тему.
Соответственно, в статистику вносится серьёзное системное искажение. И это реальная проблема, которая не позволяет принимать объективные решения практически нигде в мире. Для адекватного описания экономики нужно чувствовать и понимать её структуру и развитие, если ограничиться работой с цифрами, можно серьёзно напортачить.